La description statistique univariée contient généralement trois types d'indicateurs: les distributions de fréquence, les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion. Les distributions de fréquences indiquent comment les scores des répondants individuels sont répartis sur des catégories significatives, par exemple, combien de répondants hommes et femmes ou répondants dans trois groupes d'âge prédéfinis se trouvent dans l'échantillon. Les mesures de tendance centrale résument les caractéristiques d'une variable dans un indicateur statistique, par exemple la consommation moyenne de café par mois en kilogrammes, le score moyen de satisfaction d'un échantillon de clients d'une entreprise sur une échelle de cinq points (moyenne), le groupe de sexe dans lequel il y a le plus de répondants (mode), ou le score moyen d'un ensemble de scores classés de bas à haut (médiane). Les mesures de dispersion fournissent une indication de la variabilité d'un ensemble de scores sur une variable. Les répondants peuvent largement s'entendre sur certaines questions, auquel cas la dispersion sera faible, ou les scores sur une certaine variable peuvent varier considérablement entre eux, auquel cas la dispersion sera élevée. Par exemple, tout le monde peut consommer à peu près la même quantité de café, ou le score de satisfaction d'un échantillon de clients peut varier fortement, un grand nombre de répondants obtenant 1 et 2 ainsi que 4 et 5 sur une échelle de cinq points. Les statistiques descriptives permettent de résumer de grands ensembles de données dans un plus petit nombre d'indicateurs statistiques significatifs.
La description multivariée peut prendre plusieurs formes, en fonction de la technique multivariée utilisée. Ils font normalement partie intégrante du résultat de chaque analyse, ainsi que des mesures de validation statistique, qui peuvent également être différentes pour chaque technique.