Comme indiqué précédemment, les logits sont les  odds de l'événement survenu. Les estimations de paramètres (coefficients b) associées aux variables explicatives sont des estimateurs de la variation du logit causée par un changement d'unité dans l'indépendant.

Dans la sortie SPSS, les estimations des paramètres apparaissent dans la colonne "B" du tableau "Variables dans l'équation". Les logiques n'apparaissent pas mais doivent être estimés en utilisant l'équation de régression logistique ci-dessus, en insérant les valeurs appropriées pour la constante et la variable X (s). Les coefficients b varient entre plus et moins infini, avec 0 indiquant que la variable explicative donnée n'affecte pas le logit (c'est-à-dire, ne fait aucune différence dans la probabilité de la valeur dépendante de la valeur de l'événement, habituellement 1); Les coefficients b positifs ou négatifs indiquent que la variable explicative augmente ou diminue le logit de la personne dépendante. Exp (b) est le rapport de cotes pour la variable explicative, discutée ci-dessous.

Fonctions de lien
Les estimations de paramètres du côté droit de la formule de régression logistique sont liées aux valeurs logit estimées du côté gauche au moyen d'une fonction de lien.
(1) La régression MCO utilise une fonction de lien d'identité, ce qui signifie que la variable dépendante prédite est une fonction directe des valeurs des variables indépendantes.
(2) La régression logistique binaire utilise le lien logit pour créer un modèle logistique dont la distribution épouse les valeurs 0 et 1 de l'axe Y pour une dépendance binaire et, de plus, ne l'extrapole pas hors de portée (inférieure à 0 ou supérieure à 1).
(3) La régression logistique multinomiale utilise également le lien logit, établissant une série de comparaisons binaires entre le niveau donné du niveau dépendant et le niveau de référence (par défaut, le niveau codé le plus élevé).
(4) La régression logistique ordinale utilise un lien logit cumulatif, établissant une série de comparaisons binaires entre le niveau donné ou inférieur par rapport aux niveaux plus élevés.