Grâce à notre vaste réseau de statisticiens, nous disposons de nombreuses méthodes statistiques. Quel que soit le format de données que vous utilisez et la quantité de données disponibles, il est donc possible de procéder à des évaluations intelligentes et efficaces de vos données et d'évaluer leur fiabilité.

Si vous avez besoin d'aide avec différentes méthodes statistiques, nos statisticiens seront heureux de vous aider. Utilisez simplement notre formulaire de contact pour une consultation gratuite et une offre non contraignante - ou appelez-nous .

Quelles méthodes statistiques sont utilisées dans CESTAD?

Les évaluations complexes et en partie complexes sont soutenues par des outils spécialisés. La sélection de l'outil statistique approprié dépend de la méthode et des données à exécuter, car chaque outil ne prend pas en charge toutes les méthodes statistiques et tous les volumes de données. Nous avons les évaluations suivantes:

• Evaluation SPSS , même avec des extensions comme les statistiques AMOS
• Statistiques avec Excel
• R statistiques
• Analyse de données avec Stata
• Évaluation SmartPLS
• Évaluation MaxQDA

Si vous utilisez déjà un outil différent, nous pouvons organiser le bon expert pour vous.

Choisir les bonnes méthodes statistiques pour l'analyse de vos données

L'analyse des données est effectuée en plusieurs étapes. Chaque étape nécessite ses propres méthodes statistiques.

1. Consolidation des données:Il est nécessaire de préciser à quel point un questionnaire doit être complété, afin de fournir des informations suffisantes pour une évaluation ultérieure, qui est censée avoir une certaine validité.Les enregistrements incomplets sont éliminés. Une vérification de plausibilité doit également être effectuée afin d'identifier les réponses amusantes ou les enregistrements incohérents. La cohérence des données assure l'efficacité de l'exécution du test et la qualité des données obtenues.
2. Les statistiques descriptivesfournissent un premier aperçu des données, telles que la moyenne, l'écart-type et les courbes de lissage.Même si le cœur de votre travail est une analyse plus raffinée, les statistiques descriptives sont un must.
3. Choix de la méthode statistique:Les quelques investigations sont satisfaites d'une analyse purement descriptive.Pour faire correspondre la question de recherche (et le type de données), choisissez la méthode statistique à utiliser: Deux échantillons doivent-ils être comparés? Est-il supposé qu'une taille est en corrélation avec une autre? Devrait-on déterminer la tendance d'une série de données?
4. Vérification des prérequis:La plupart des procédures statistiques exigent certaines caractéristiques des données, par exemple le type de données, la distribution gaussienne (distribution normale) ou deux échantillons ont la même variance.Ces conditions préalables doivent être examinées, ce qui nécessite à son tour de très nombreuses méthodes et procédures statistiques. Si cette vérification conditionnelle est négligée, les résultats invalides sont obtenus dans l'évaluation statistique. L'analyse de signification ne détecte pas nécessairement des résultats invalides.
5. Evaluations statistiques:Ce n'est que lorsque les conditions préalables ont été vérifiées que d'autres évaluations devraient être effectuées.L'objectif des évaluations statistiques est de répondre aux questions de recherche. Ainsi, les similitudes et les différences entre les différents échantillons sont déterminées, les corrélations entre les tailles ou les tendances dans les séries de données.
6. Analyse de signification:Cependant, l'évaluation statistique des données n'est pas encore prête. Les différences, les corrélations et les tendances trouvées peuvent être plus ou moins significatives. Dans le pire des cas, ils ne sont qu'accidentels, par exemple, parce que les valeurs se propagent largement de toute façon. Il est également possible d'établir statistiquement à quel point une déclaration est statistiquement concluante. À cette fin, il existe à nouveau des méthodes exclusives qui mesurent le degré de certitude d'une conclusion fiable. En particulier dans le travail scientifique la spécification de la signification statistique est un must absolu.

Sélection de méthodes statistiques et nos services

Pour que vos données soient évaluées de manière fiable, CESTAD crée un concept d'évaluation complet sur lequel vous pouvez compter. Nous sélectionnons la méthode statistique optimale et l'outil approprié pour chaque ensemble de données et chaque question de recherche, examinons les conditions préalables à la méthode et l'importance des résultats. Vous pouvez compter sur cela.