Statistiques univariées
Dans les statistiques univariées ou les tests statistiques, un ensemble d'observations dans une variable est analysé parmi différents groupes de répondants, et la signification statistique de la différence entre ces groupes est évaluée, par exemple quelle est la différence dans la consommation moyenne de café par mois kilogrammes entre hommes et femmes, et cette différence est statistiquement significative. Le choix du test statistique approprié repose sur trois caractéristiques des variables dans les échantillons: le niveau de mesure, le nombre d'échantillons à comparer et la (in) dépendance de ces échantillons. Les variables peuvent être mesurées sur un niveau nominal, ordinal ou intervalle / ratio. Les variables nominales sont des étiquettes de catégorie sans ordre significatif ou caractéristiques métriques de distance (par exemple les hommes et les femmes). Les variables ordinales ont un ordre significatif, mais aucune caractéristique de distance métrique (par exemple, les indications d'ordre de préférence pour un nombre donné de marques). Dans le cas des variables d'intervalle / rapport, les scores ont une signification métrique, par exemple le nombre de kilogrammes de café acheté par une certaine personne (une personne achète un kilogramme, l'autre achète trois, et la distance entre les deux observations est un 2 kilogrammes significatifs sur le plan métrique).
L'analyse univariée peut être effectuée sur un échantillon (par exemple, le score de satisfaction moyen de l'ensemble de l'échantillon des répondants est-il significativement différent du score médian?), Sur deux échantillons (par exemple, marque A significativement différente entre hommes et femmes), ou sur plus de deux échantillons (la consommation moyenne de café est-elle significativement différente entre les trois groupes d'âge d'un échantillon?).
Enfin, dans le cas de deux échantillons ou plus, ces échantillons peuvent être dépendants ou indépendants. Dans le cas des échantillons indépendants, les répondants d'un sous-échantillon ne sont pas liés aux répondants d'un autre sous-échantillon, par exemple les hommes et les femmes, ou à trois groupes d'âge qui ne sont aucunement liés. Dans les échantillons dépendants, les répondants d'un sous-échantillon sont apparentés à ceux des autres sous-échantillons, par exemple les maris et les épouses, les fils et les filles, ou les mêmes répondants qui sont mesurés à différents moments dans le temps.
Sur la base de ces trois caractéristiques, une grille de sélection pour les tests statistiques univariés peut être construite:

Dans chaque cellule, les tests statistiques appropriés peuvent être trouvés. Dans la pièce 1, pour chacune de ces cellules, un certain nombre d'exemples de questions de recherche marketing sont donnés.
Pièce 1: Applications de recherche marketing pour les tests statistiques univariés
■ Le pourcentage de personnes intéressées par les musées, tel que mesuré dans un échantillon de citoyens camerounais, est-il significativement différent du pourcentage d'amateurs de musées tel que mesuré dans une étude gabonaise antérieure?
■ Le score de satisfaction moyen d'un échantillon de clients d'une entreprise, mesuré sur une échelle de 5 points, est-il significativement différent du point médian (3)?
■ Le nombre moyen de paires de chaussures achetées par famille aux Togo est-il significativement supérieur à 6?
■ Le pourcentage moyen de rappels de publicités à la radio diffère-t-il entre les hommes et les femmes dans un échantillon?
■ Y a-t-il une différence entre la préférence pour différents modèles de voiture entre trois groupes d'âge au Cameroun et au Tchad?
■ La consommation moyenne de bière par habitant et par an au Nigérie est-elle sensiblement différente du Cameroun?
■ Y a-t-il une différence significative entre l'intention d'achat (volonté / non achat) pour une marque de vin dans un échantillon de consommateurs potentiels, avant et après une campagne publicitaire pour le produit?
■ Y a-t-il une différence significative entre les résultats de deux examens d'un échantillon d'étudiants?
■ Y a-t-il une différence entre les scores d'attitude de la marque mesurés à différents moments (tracking), dans un échantillon de clients potentiels?
■ Y a-t-il une différence entre les chiffres de vente de trois échantillons de magasins dans lesquels une campagne de promotion des ventes différente a été mise en œuvre?