En particulier dans la régression logistique multinomiale, il est courant de qualifier les niveaux de la variable dépendante de «groupes». Le rapport de cotes pour la variable dépendante peut être utilisé pour prédire la probabilité d'appartenance à n'importe quel groupe. Toute observation donnée peut être affectée au groupe ayant la probabilité la plus élevée. Pour la régression logistique binaire, il s'agit du groupe ayant la probabilité de réponse estimée la plus élevée, qui sera supérieure à 50%. Pour la régression multinomiale, illustrée ci-dessous à l'aide de la boîte de dialogue de régression multinomiale SPSS "enregister", le groupe assigné est celui dont la probabilité de réponse estimée est la plus élevée, même si elle est inférieure à 50%. Les valeurs de catégorie prédites (PRE_1 dans la figure ci-dessous) peuvent être utilisées comme variables dans l'analyse future.